지난달 중국 스타트업 문샷AI가 오픈소스로 공개한 ‘키미 K3’가 오픈AI와 앤트로픽의 최상위 모델을 코딩 벤치마크에서 앞지르며 전 세계를 놀라게 했습니다. 이 블로그에서도 ‘키미 쇼크’라는 이름으로 다뤘던 사건인데요. 여기에 알리바바의 ‘큐원’, 딥시크의 차세대 모델까지 가세하며, 누구나 무료로 내려받아 쓸 수 있는 ‘오픈웨이트’ AI 시장에서는 중국이 사실상 미국을 앞서는 모양새입니다. 이런 흐름 속에서 한국 정부도 반격 카드를 꺼내 들었습니다. 오늘 주식이야기에서는 한국의 ‘K-오픈모델’ 전략과 그 배경을 짚어보겠습니다.
1. 중국은 왜 최첨단 모델까지 공짜로 풀까
먼저 중국의 전략을 이해할 필요가 있습니다. 미국이 반도체 수출 통제와 막대한 민간 자본으로 최상위 성능 경쟁에서 우위를 지키려 한다면, 중국은 정반대의 길을 걷고 있습니다. 딥시크, 문샷AI, 알리바바 같은 기업들이 최신 모델의 가중치(모델을 구성하는 핵심 데이터)까지 통째로 공개하며 전 세계 개발자와 기업이 자유롭게 가져다 쓰고 수정할 수 있도록 하고 있습니다. 시진핑 국가주석은 최근 세계인공지능대회(WAIC) 기조연설에서 AI 발전은 한 국가의 독주가 아니라 국제 협력을 통한 ‘교향곡’이 되어야 한다고 말하기도 했는데, 이는 중국산 오픈모델을 기반으로 한 파생 서비스를 전 세계에 퍼뜨려 글로벌 AI 기술 표준 자체를 선점하겠다는 전략으로 풀이됩니다.
실제로 에어비앤비, 핀터레스트 같은 미국의 유명 기업들조차 고객 대응이나 추천 시스템에 중국의 오픈소스 모델(큐원 등)을 실제로 활용하고 있다고 밝힐 정도로, 이 흐름은 이미 산업 현장에 스며들고 있습니다. 여기에 중국 정부는 반도체·AI 분야에 최대 700억 달러 규모의 보조금을 투입하며 이 오픈소스 확산 전략을 국가 산업정책의 도구로 명시적으로 활용하고 있습니다.
2. 한국의 반격 카드 — ‘독파모’ 프로젝트
이런 흐름에 맞서 한국 정부가 추진해 온 게 ‘독자 AI 파운데이션 모델’, 줄여서 ‘독파모’ 프로젝트입니다. 외산 AI 의존도를 낮추고 한국형 독자 AI 생태계를 구축하겠다는 목표로, LG AI연구원·업스테이지·네이버클라우드·SK텔레콤·NC AI를 주축으로 한 5개 컨소시엄이 참여해 각자 모델을 개발해왔습니다. 목표는 GPT나 제미나이 등 글로벌 최상위 모델 성능의 95% 이상을 확보하는 것으로, 정부는 2027년까지 총 5300억 원 규모의 예산을 GPU 지원과 데이터 확보, 인력 채용 등에 투입하고 있습니다.
경쟁 구도도 독특합니다. 6개월마다 중간 평가를 거쳐 2026년까지 2개 팀이 먼저 탈락하고, 2027년에 최종 2개 팀만 남기는 서바이벌 방식입니다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 최근 청와대 국무회의에서 1차 단계평가 대상이었던 5개 기업 모두가 세계적인 AI 성능 지표 기준치를 통과했다고 밝히며, 8월 중 이 모델들을 세계 최대 오픈소스 플랫폼인 허깅페이스 등을 통해 전면 오픈소스로 공개하겠다는 방침을 발표했습니다.
3. 왜 하필 ‘오픈소스’로 공개할까
여기서 흥미로운 지점은, 한국도 결국 ‘오픈소스 공개’라는 중국과 유사한 전략을 택했다는 점입니다. 이는 우연이 아닙니다. 아무리 좋은 모델을 개발해도, 전 세계 개발자와 기업이 실제로 그 모델을 가져다 쓰고 그 위에 다양한 서비스를 쌓아 올려야 진짜 생태계가 만들어지기 때문입니다. 정부는 이렇게 공개된 모델이 제조업 AI 전환(AX)을 비롯한 다양한 산업 분야에 전 국민 차원으로 배포되며 활용되기를 기대하고 있습니다.
다만 이 오픈소스 경쟁에는 짚고 넘어가야 할 함정도 있습니다. 최근 해외 사례에서는 ‘자국산 AI’라고 발표한 모델이 실제로는 중국의 오픈웨이트 모델을 상당 부분 재활용한 것으로 드러난 경우가 여러 차례 있었습니다. 일본의 한 기업이 정부 보조금을 받아 ‘일본산 AI’라고 발표했지만 실제로는 딥시크 기반이었던 사례, 한 스타트업이 자체 개발이라 주장한 모델이 실제로는 재학습 없이 알리바바 큐원의 가중치를 상당 부분 섞어 쓴 것으로 드러난 사례 등이 대표적입니다. 이는 ‘독자 개발’이라는 타이틀 뒤에 실제로 얼마나 순수한 자체 기술이 담겨 있는지, 앞으로 한국의 독파모 프로젝트에서도 계속 검증받아야 할 지점이라는 걸 보여줍니다.
4. 투자자가 봐야 할 것
이번 독파모 프로젝트는 아직 경쟁 구도가 진행 중인 단계입니다. 8월 2차 평가에 이어 연말 3차 평가를 거쳐야 최종 생존팀이 가려지고, 그 이후로도 2027년 상반기까지 최신 GPU와 데이터 지원이 이어지는 장기 프로젝트입니다. 참여 기업들의 주가가 이런 정책 이슈에 반응하는 경우가 있지만, 실제로 이 사업이 각 기업의 매출과 이익으로 얼마나 구체화될지는 좀 더 시간을 두고 지켜봐야 할 문제입니다. 앞서 여러 정책 테마 이슈에서 반복해 짚었듯, 정부 프로젝트에 선정됐다는 소식과 실제 사업적 성과 사이에는 상당한 시차가 있을 수 있다는 원칙이 이번에도 유효합니다.
5. 마무리
중국이 최상위 모델까지 무료로 풀어버리는 파격적인 오픈소스 전략으로 글로벌 AI 생태계의 기술 표준을 선점하려는 가운데, 한국도 독자 모델의 오픈소스화라는 비슷한 카드로 맞대응에 나섰습니다. 이 경쟁의 본질은 단순히 ‘어느 모델의 성능이 더 뛰어난가’를 넘어, 결국 전 세계 개발자들이 어느 나라의 AI 기술 위에서 서비스를 만들어갈 것인가를 둘러싼 기술 표준 전쟁에 가깝습니다. 한국의 독파모 프로젝트가 8월 오픈소스 공개 이후 실제로 얼마나 많은 개발자와 산업 현장에서 채택되는지가, 이 경쟁의 진짜 성적표가 될 것으로 보입니다.
이 글은 공개된 보도 및 정부 발표 내용을 바탕으로 작성된 정보 제공 목적의 콘텐츠이며, 특정 종목에 대한 매수·매도 추천이 아닙니다. 투자 판단과 그 책임은 투자자 본인에게 있습니다.
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